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【加拿大28全天计划网址】2017:实体零售行业发

作者: 企业 / 五金工具  发布:2019-10-08

铝道网球领先的消费者购买和使用洞察市场研究机构凯度消费者指数(KantarWorldpanel)在较新发布的2013年四季度的报告中指出,中国城市居民2013年在快速消费品上的花费较上一年同期仅增长了7.4%,而此季度的市场回暖也预示着2014年中国快速消费品市场将会有一定的回升。报告指出,居民花费的增长仍远高于购买量的增长,反映了价格的上升仍是市场增长的推动力,而产品高端化继续成为价格上涨的原因。 在中国城市消费者中,95%的家庭使用现代零售通路(包括大卖场、超市、小型超市和便利店),其通路份额占到市场总体花费的42%。然而报告也表明中国消费者光顾现代零售通路的频次有所下降,导致该渠道在2013年增长放缓。同时,消费者开始更多地使用电商和保健美容专业零售商等的新兴渠道。这些渠道所提供的丰富的商品选择,更具优势的价格以及不同的购物体验,将对市场的发展产生新的影响。 在2013年,高鑫零售集团中在中国新开的45家大润发超市帮助其市场份额显著上升。相比于它的主要竞争对手,大润发的新店数量是较多的,2013年在中国大陆已经达到264家门店。大润发在东部地区进一步奠定其领先优势,帮助整个集团获得16.2%的区域市场份额。此外,在相对弱势的南部和西部地区也有不断的扩张。大部分国际零售商在过去一年表现不佳,面临了来自当地零售商强大的竞争压力,诸如永辉和步步高等。其中永辉的增长尤其显著,从两年前的区域零售商上升为足迹遍布全国重点区域的全国性零售商。很多本地的区域零售企业也更快地向原来优势区域以外的地区扩张,在未来几年可能会对中国的零售竞争格局变化产生巨大的影响。 凯度消费者研究预测2014年中国的快速消费品市场将比2013年有更高的增长幅度,同时揭示2014年及以后的几年零售市场发展的五大趋势。 更多的整合 回顾2013年,我们看到了越来越多零售业的兼并与收购,其中华润万家对Tesco乐购的股权收购使得其门店可以覆盖到22%的中国城市家庭,并使合并后的合资公司一举成为中国较大的零售集团。虽然华润系在顾客覆盖方面仍将落后于沃尔玛集团,但在顾客购买频次上凭借集团内多业态的优势保持领先。目前,中国排名前十的零售商占据了全国重点城市56%的市场份额,但从全国范围来看整个市场仍处于碎片化的状态,在县城级别市场只有16%的市场份额,兼并整合将是零售业竞争的自然规律,随着市场的不断发展和延伸,我们将会在下线城市里看到更多地整合。这也意味着我们在不久的将来可能看到在发达市场出现的影响力向零售商转移的现象。 加拿大28全天计划网址,多业态零售商的崛起 消费者为了满足自身多样化的购物需求往往会使用不同类型的零售商。零售商若要在未来的中国市场保持优势,就需要提供多业态的零售渠道以满足消费者日益变化需求。社区店、高端超市和电商都将会在2014年有所增长。我们也将看到,一些多业态的零售商通过现有品牌的延伸,并购或新品牌的建设扩大其份额。例如大润发在2013年高调推出的飞牛网,大举进军电子商务领域。 从区域到全国 我们在2013年见证了中国零售业格局的不断变化,一些像永辉这样的区域性零售业品牌从区域扩展到全国,并且这样的例子可能在2014年会越来越多。此外,零售业格局的变化也影响到很多主要零售商,其中也不乏一些因关注单店效益而选择关店。对于制造商来说,现在的当务之急是与那些有战略眼光并能保持高速增长的本土零售商们建立伙伴关系,从而及时受益于他们的业务范围扩展。 电商仍将保持高速增长 尽管电商相对快速消费品市场来说的市场份额还很小,但随着消费者在电商渠道购买更多的高端产品,电商渠道为整个市场带来了可观的增量。相比两年前的19%,在2013年全国已经有29%的家庭使用了电商渠道购买快速消费品,在一线城市的渗透率更是达到了惊人的46%。这其中1号店等B2C电商平台的成功对此发展功不可没,还有很多较小的电商品牌不断进入市场也对增长做出了贡献。随着电商们不断扩展其物流配送的能力和网络建设,中国中小城市居民使用电商渠道的数量将会在近年赶上大城市。而对于电商来说,其面临的主要挑战则是要知道怎样鼓励消费者在电商平台扩大购物篮,而不仅仅选择性地购买特别优惠的商品。目前,消费者在电商渠道购买快消品的购物篮里平均有5件商品,而在大卖场则有8件商品,这也折射出电商在提升购物篮大小方面仍有很大的提升空间。 中国的消费者会变得更加精明 凯度消费者指数2013年的研究显示,中国消费者的购买行为在不断发生变化。他们会光顾更多的渠道来选择价格较优的商品,购买相对划算的大包装产品,但同时也更多选择优质的高端产品。在2014年,随着消费者更多使用互联网和APP进行信息的搜集和比较,消费者可以轻而易举地打破信息的不对称性,做出更精明的购买选择。消费者们可以更轻松通过手机应用和互联网获取商品价格的信息并进行比较,甚至可以轻松地直接用手机进行移动支付。对于零售商来说,他们较大的挑战是应对消费者对价位和产品多样化更高要求的同时,保持自己的市场地位和销售增长。这一切也让顾客洞察变得尤为重要。成功的现代零售企业必须与供应商紧密合作,及时洞悉在新的营销时代下消费者购物行为并推动共同的业务成长。

传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。虽然互联网的发展以及电商的井喷,使得零售行业在2016年遭受了闭店潮,但从另外一个角度来说,即使在实体、电商竞争均十分激烈的服装零售领域,也有从大数据中获利的典型。2017年,实体零售如想逆势突围,必须转型,成为数据管理型企业。

杰森/编辑一、绿色环保成为入场券“出口绕不开绿色壁垒,国内逃不过环保的眼睛”。“入世”是中国家具与国外家具巨头面对面交锋,而国外家具的绿色壁垒早已高高竖起。据了解,欧美、澳大利亚与新加坡等国的绿色家具普及率近100%,日本和韩国也将近50%,许多国内的“合格”家具由于远远达不到西方的“绿色标准”只能眼睁睁地失去一个个订单。二、欧风美雨刮进家具业坚实耐用是过去人们对家具质量的最佳的评价。伴随着房地产业的发展和现代生活质量的迅速提升,时尚把欧风美雨刮进家具业。欧洲的古典,北欧的简约,意大利的后现代和美国的乡村家具填补了中国现代家具的空白。实木、板式、弯曲木和玻璃金属家具丰富多彩。三、个性华服务将带来高回报近几年来,消费者主权的体现越来越明显。家具的生产厂家开始走向吸取消费者意见、将其直接体现在产品设计中的产前参与阶段,为消费者定制产品,使产品个性化。一个突出趋势是,生产上经销商变成了服务商。销售产品变成提供服务,并通过提供创造更高的利润。这种个性化的服务将通过电脑网络和由消费者直接参与的共同设计来完成。家具市场的服务竞争已经从服务意识上升到服务技术的竞争。四、业内人士看好品牌独立店家具专营市场的飞速发展打造了中国家具流通业几个著名的品牌,形成家具流通的规模旗舰。家具制造商纷纷进行形象经营,为产品塑造展示的舞台。产品推广变成了品牌推广。品牌店中成为2001年家具市场的最大亮点。品牌独立店、品牌店中店成为2001年家具市场的最大亮点。品牌独立店,品牌店中店,家具专营市场各领风骚,流通人士苦苦寻觅着最佳的业态方式。不过,从无形资产的积累和管理的提升来看,品牌独立店最为业内人士看好。五、差异化经营是出路家具行业科技含量低、投资规模不大,行业“门槛比较低”。而且家具的门类和款式非常多,专利保护比较难,给模仿者提供了机会。每年的国际展会和国内展会上展出的好产品很快就会成为模仿的对象。企业斥巨资开发的新产品只要被市场承认就会迅速地行业化。以前,一个畅销产品的生命周期是两三年,而近期却缩短到了不到半年。市场的同质化让许多大企业苦不堪言。而消费者在几万平方米家具商场里被同款式、同颜色、同材料和同价格的家具又弄得眼花缭乱。同质化的市场渴望着差异化的良方。

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2016年,零售业受到互联网与电商的冲击,遭受闭店潮。年初,商超巨头沃尔玛宣布全球闭店269家,涉及员工上万人;万达百货近四十家店关闭;天虹百货、阳光百货、玛莎百货也纷纷沦陷;年底,朋友圈疯狂流传《实体店阵亡名单》,除了前面提到的几家之外,梅西百货、家乐福、麦当劳、美特斯邦威、李宁等知名品牌也“榜上有名”。

与此同时,Inditex作为拥有Zara、Pull&Bear、Bershka等多个快时尚品牌的母公司,却在2016年交出了净利润上涨10%的成绩单,销售额达到233.1亿欧元,成为历史最高记录。这种上扬的势头更延续到了2017年——根据上周三发布的报告,Inditex集团各品牌开业1年以上的店铺,在本财年的头六周里销售额均上涨了8%。而H&M,则以下降1%的成绩惜败开场。

Zara的成功来自方方面面,最核心的一点,验证了著名经济学家郎咸平的洞察:“2000年后成功的企业,成功不是靠创新,而是靠快速反应。”Zara有一套自己的速射生产系统(rapid-fire production system),信息依靠每个门店经理手中的PDA传递给总部,以销定产、以产定购;他们在POS机、ERP、SCM、CRM与CAD中产生的数据从来都不是彼此孤立的。因此无论是库存管理、生产模式、与门店配送,都像坐了火箭一般,快到其它品牌无法简单抄袭。为什么都叫快时尚,但H&M、GAP就是快不过Zara?Inditex的首席执行官Pablo Isla在接受采访时说:“没有什么秘诀,我们只是做到了快速响应数据。”

那么,2017年,零售商如何像Zara一样,快速响应数据呢?我们根据零售行业的特点,总结了行业数据分析的五大趋势,供大家参考。

趋势一:全源数据整合

零售行业门店多、客户多、Sku多,经常面临的问题是,销售数据在一个系统中,客户数据在一个系统中,商品信息在一个系统中,各个系统之间彼此不相关联,很难从数据中发现隐藏的问题或商机,更不可能做到像Zara那样,根据每个门店的信息反馈,将存货周转率提至业内最优,比其它品牌高3~4倍。

对于有数据头脑的决策者来说,明知有大量数据可用,却难以调动,这种感觉会更加痛苦。往往决策者需要看到某个指标来指导决策,但从提出需求到IT响应,却需要一周甚至更长时间。到手的数据已然过期,只能用来复盘。

2017年,将有越来越多的零售行业从业人员受益于全源数据整合工具——它可以将零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据整合在一起,同时运用在线数据处理工具,抽取其中的关键指标,形成定制化的数据集。从提出需求到拿到报表,将以小时甚至分钟计。高薪聘请的数据分析师或数据科学家,将有更多的时间用来分析数据;管理者也能用第一手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。

趋势二:数据分析不再被专业分析师“垄断”

零售行业包罗万象,有员工上万的全球性企业,也有单兵作战的小店。以前,要进行数据分析,要经过提取数据、清洗数据、建模等过程,必须由专业人员来进行,而且通常要部署一个专业的数据分析部门,花费不菲。但在2017年,即使是便利店主也能深耕数据,这完全是因为交互性数据视觉工具的诞生——仅需鼠标点击、拖拽,就可以生成各种各样的图表,上手性极强,任何人都可以操作。而且,数据视觉融合了人脑科学、管理科学与信息科学的精华,可以激发使用者的商业智能,快速驱动决策。可以说,在这个年代,我们有能力拥抱这种本身具有高度的专业性、但却更加容易操作的数据分析工具了。而且,这种工具由于依托于云,不需要本地部署,不需要购买硬件,所以价格相对低廉。

因为这种工具的诞生,高级分析将不再被专业分析师“垄断”,中小微型的零售企业也可以利用数据驱动管理;另外,只要愿意,企业人人都可以拥有自己的管理看板,仅抽取自己最关心的指标,用精准的数据来指导自己的工作;最后,无论是自己分析、还是与它人分享,可视化图表都要比单纯数字或文字的报表更加直观,更能促进决策。

趋势三:让企业的响应速度跟得上数据的生产速度

想跟上Zara脚步的企业很多,但至今没有出现“第二个Zara”,何解?

很大一个原因是因为,企业的响应速度追不上数据的生产速度,而这是数据驱动运营的关键。拿Zara与H&M的速度战来举例,两个企业看到T台走秀(获取灵感)的时间是一样的,但H&M从打版到出货需要3个月左右的时间,Zara仅需两周。如果信息不能在第一时间被消化、利用,其时效性就无法保证,而世界千变万化,过期的信息就等于错误的信息。

如何让企业的响应速度跟得上数据的生产速度?首先,一手数据需要直达一手分析。以前的商业智能,需要做大量的重复性工作,即使是格式相同的周报、月报,每一次需求都代表着一系列的工作;但2017年,一手数据可以直达一手分析:只要用数据处理工具制作一次数据流,并基于该数据流制作一次分析看板,以后的工作量就是点击一次鼠标、选择自动更新源数据的事儿。其次,一手分析需要直达决策人。企业各层级、各职能的负责人,不再基于一份复杂的报表,拆分自己最需要关注的部分,而这部分指标可能还并不精确;他们只需要拥有一个自己的管理看板,并选择实时更新即可。最后,一手决策需要直达执行团队。无论是生产、供货、配送、还是运营,都能第一时间拿到决策、看到支持决策的数据以信任决策、最终执行决策,完成从数据到行动的全过程。只有数据-分析-决策-执行全部秒级响应,才能保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度。

趋势四:移动分析加速零售行业发展

数据的分析与分享,只能在PC端实现吗?如果报告的接收人是常年需要辗转各地的CXO、是销售、是买手等不能朝九晚五对着电脑的角色,那么再好的工具,是否都无法实现“即时响应”了?当年,Zara为每个门店的经理定制了PDA,保证了信息的无障碍流通,堪称业界创举。我们不禁想象,如果零售产业链上的每一个关键节点,从CXO、生产部门、供应商、配送中心、到门店等,都能通过移动端来共享信息,那么很多问题,都将不再是问题。

2017年,零售实体店将与大数据全面整合,这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地,而是说,实体店也能利用数据来优化整个业务链条。其中最关键的工具之一,就是支持移动端分析的沟通协作工具。有了它,CXO即使人在机场,也能基于数据输出决策;运营人员即使全天在外,也可基于数据调整自己的推广渠道;销售团队更能随时随地掏出手机,基于数据展示自己产品的优势。移动分析工具突破了时间和空间的限制,全方位助力企业管理数据化。

趋势五:机器学习带领零售业走向科技密集型产业

除此之外,机器学习、人工智能的发展也能为零售带来机遇。H&M“回收旧衣”,除了环保,也有节省生产资源的目的。而Zara则在生产源头就利用机器来规划每一块布料的使用,确保剪裁方式是最节省的。现在,AI、机器学习等可能对于某些传统零售企业来说还有点遥远,但也许用不了几年,AI就会进入广大企业,替代人工完成一些日常的工作,带领零售行业从“劳动密集型”产业走向“科技密集型”产业。届时,有用数据的增量会比今天更加可观——我们是否做好准备,迎接新智慧?

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数据观,迎合零售业发展五大趋势,为您提供全源数据整合、数据视觉、移动端沟通协作、数据即时更新、海量数据秒级响应五大功能,打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒,将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现。我们相信,大数据从来没有站在实体的对立面,只是当有人已经乘着大数据起飞时,大部队还在大数据面前踟蹰。其实,只要拥有合适的工具,大数据将一视同仁,带领我们迈入更加激动人心的未来。Zara之“速”,终有一天将成为实体零售行业的常态。

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